如何正确实施人工智能?

点击次数:84   更新时间2019-05-21     【关闭分    享:

·采用熟练掌握数据语言的人员。流利表达数据语言的人员应该精通描述场景化的用例和结果,应用于他们的分析技术,以及所涉及的基础数据源、实体和关键属性。

[导读]为了正确地实施人工智能,组织必须提倡数据素养成为人工智能创建者和消费者的新核心能力。负责实施人工智能计划的首席信息官们被建议遵循三个步骤:正确构建人工智能、正确使用人工智能、正确保持人工智能。

·确定数据和分析计划的有效性受到沟通障碍阻碍的关键领域。特别注意业务IT差距、数据分析差距,以及资深人士与新手的差距。

·积极寻求与人工智能数据使用相关的道德案例研究,因为企业很少面临新的道德问题。其机会包括竞争差异化和卓越的价值主张,而其风险包括声誉风险、监管问题、财务损失。

如何正确实施人工智能?

正确保持人工智能

应考虑以下步骤:

人工智能(AI)在人们的日常工作和生活中日益普及,而且企业越来越依赖于人工智能来完成一系列任务,因此IT团队实施人工智能面临的风险越来越高。其实施成功与否的后果可能是深远的。如果没有正确实施,人工智能可能带来更多的偏见,以及许多其他的破坏性后果。

通过所有人工智能解决方案,出现了“良好人工智能”和“糟糕人工智能”的概念。但是,这些术语没有单一或全面的定义。不同方面的选择可能会产生重大影响。即使是最成功的公司也应该避免陷入错误的安全感,因为他们相信自己不会受到涉及人工智能道德失误的影响。需要进行广泛而专注的讨论,以辨别公司可能面临不同类型的道德问题和困境,以及可能采取的实际道德立场。首席信息官应该应用数字伦理和数字连接主义来指导和明确在采用人工智能的业务决策和选择。

·积极倾听未明确表达的业务成果。了解哪些业务时刻可以通过增强的数据和分析功能实现,哪些运营决策正在改进等问题

在试图“正确构建人工智能”之前,必须首先建立人工智能的基本词汇,人工智能是“讲述数据”的人员使用的一种技术方言。首席信息官至少应确定用于描述人工智能系统或解决方案的主要术语、开发解决方案的原因,以及与解决方案中使用和从解决方案中收集的不同类型数据相关的其他关键术语。

图源:图虫创意

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正确构建人工智能

·编译并维护关键词和短语列表。让数据和分析团队确定更好地表达这些短语的方法。

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